2025年4月，规划院信息数据中心依托自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室2023年度课题撰写的论文《Unveiling urban vitality and its interactions in mountainous cities: A human behaviour perspective on community-level dynamics》（揭示山地城市活力及其交互机制：以人类行为视角和社区尺度探索）刊发至《Cities》期刊（中科院SCI一区TOP期刊，收录至SCIE、SSCI等数据库）。

本论文以重庆市中心城区为研究对象，基于人类行为视角和社区尺度，创新性地提出GBDT - GA - SHAP模型探索城市活力空间分布特征及其交互影响机制。文章创新地融合山地城市的地形因素和具有独特辨识度的山城步道，构建影响城市活力的指标体系，采用熵权法挖掘社会、经济、文化和综合城市活力的多维空间表征结构，通过对比多种机器学习模型性能指标，选用最优的GBDT - GA - SHAP模型识别与城市活力强互动的首要影响因素，分析各影响因素与城市活力之间的非线性和阈值现象，为城市空间布局和城市活力再造提供了数理分析基础，具有学术创新价值。