2025年9月8日，我院区域规划所顺利中标《石棉县2024年度国土空间规划城市体检评估工作》项目。该项目基于最新印发的《国土空间规划城市体检评估规程（2025年修订版）》开展四川省雅安市石棉县国土空间规划城市体检评估工作，也是连续第四个年度开展石棉县国土空间规划城市体检评估工作，对我院编制的《石棉县国土空间总体规划（2021-2035年）》获批后规划实施的状况、作用、绩效可进行持续的研判和回溯。
年度体检工作基于战略定位、底线管控、规模结构、空间布局、支撑体系、实施保障等六个方面的内容分析，能更好聚焦年度规划实施中的关键变量和核心任务，总结当年城市运行和规划实施中存在的问题和难点，并从

9月5日下午，2025年“数据要素×”大赛重庆分赛区决赛颁奖仪式在智博会“2025可信数据空间高质量数据集生态大会”现场圆满举行。由重庆市规划设计研究院牵头，重庆市测绘科学技术研究院、重庆市地理信息和遥感应用中心、重庆市规划和自然资源信息中心联合参与的“数据赋能十五分钟生活服务圈空间治理”从全市308支参赛团队中突围晋级决赛，最终在激烈角逐的城市治理赛道中获得三等奖（第四名），即将代表重庆登上全国赛事舞台。
         “数据赋能十五分钟生活服务圈空间治理”聚焦“生活圈有什么、老百姓要什么、空间设施缺什么、供给侧怎么优、需求端怎么用”五个关键环节，以时空数据要素为牵引，汇聚自然资源、文教

2025年7月1日，经重庆市规划和自然资源局审批核准，我院取得乙级测绘资质。该资质可承接业务范围包括：一个省级行政区范围的摄影测量与遥感外业、内业及监理；各类工程测量包括但不限于控制、地形、规划、建筑工程等；10万平方米以下的房产测绘、行政区域界限测绘低级测绘、海域权属测绘等不动产测绘；一个省级行政区域范围的地理信息数据采集、处理及数据库建设，地面移动测量、软件开发及系统工程监理。

此次资质证书的及时取得不仅是重庆市规划和自然资源局对我院专业实力的肯定，同时是奠定我院拓展测绘领域相关业务的重要基础。

2025年6月19日，市规划自然资源局市政处在局201会议室组织召开了渝黔背靠背联网工程（重庆段）规划选址论证会。
渝黔背靠背联网工程是继“疆电入渝”工程之后，我市又一项重大电力战略性工程，预计今年年底开工，2027年投运。该工程可利用两省市用电特性，可以发挥电力互济、负荷错峰、事故支援、容量支撑、资源利用等多方面的联网效益，对于加强省间电力互补互济能力，促进清洁能源消纳，提升紧急情况下事故支援能力，为全国电力现货市场灵活交易提供物理平台，具有重要作用，将支撑我市“十五五”期间电力快速增长需求。

与会专家和部门对规划选址论证方案进行了审查，给予了充分肯定，原则同意通过论证。近年来

2025年4月17日上午，我院规划创新与政策研究中心、信息数据中心牵头参与的重庆市技术创新与应用发展专项重点项目《重庆三峡库区国土空间监测数字化关键技术研究与应用》（编号：CSTB2024TIAD-KPX0107）顺利通过实施方案论证评审。中国工程院陈军院士、刘汉龙院士以及中国测绘学会宋超智理事长、北京大学赵鹏军教授、北京大学杜世宏教授、北京工业大学马东辉研究员等专家听取了项目组织开展、研究计划及

5月10日至12日，自然资源部国土空间规划和遥感测绘领域科技创新学术交流会在深圳召开，自然资源部科技发展司冯文利司长、原科技发展司单卫东二级巡视员出席会议。5月11日上午，自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室主任、重庆市规划设计研究院陈翰新院长受邀参加“遥感测绘科技创新成果交流”分会场，并作题为《重庆市国土空间规划数智化变革的实践探索》学术报告。报告系统介绍了重庆市国土空间数字化治理体系构

 4月17日下午，中国测绘学会组织召开了《山地国土空间规划数据治理与赋能应用关键技术》成果评价会，邀请了北京大学杜世宏教授、北京工业大学马东辉教授、武汉大学牛强教授等七位国内知名专家参与论证与评价。会议由中国测绘学会理事长宋超智主持，陈翰新院长和项目组成员参会。

        近日，市规划和自然资源局主办的第四届“自然巴渝”科普讲解大赛主城都市区片区赛圆满落幕。我院参赛作品《微更新—历史街区的时光针线》荣获三等奖。

        规划一所技术骨干陈璐以《微更新——历史街区的时光针线》为题，带领观众走进山城巷的保护更新实践。该作品依托2018年重庆市政府启动的《渝中区山城巷及金汤门传统风貌区城市更新方案》项目，展开系统性讲解，在“织补”理念指导下，通过保

近日，重庆市规划设计研究院成功在本地部署DeepSeek-R1大语言模型，并将其应用于社会经济空间数据库的智能查询模块。DeepSeek大语言模型具有强大的自然语言处理和深度学习能力，能够高效解析复杂的社会经济数据，为用户提供精准、实时的数据查询和解答服务。

DeepSeek大语言模型的引入，使得社会经济空间数据库的智能查询模块实现了质的飞跃。用户只需通过自然语言输入查询需求，系统即可快速理解并